Para a consulta de um score, deve ser informado apenas o CPF para que a análise possa ser realizada com sucesso. Nesta consulta é utilizada a query verifyProfileScore.

Copiarquery {
    verifyProfileScore(cpf: "12345678901"){
        digitalLevel
        score {
            value
            spendingIndex
            digitalVarietyRisk
            digitalBehaviourRisk
            profileRisk
            statusRisk
            postalRisk
            rapportRisk
        }
    }
}

Resposta

O booleano digitalLevel retorna true caso as informações de risco do CPF tenham sido calculadas baseadas em comportamentos de compras online usando o cartão.

O objeto score irá retornar valores referentes ao score do cliente. Com exceção de spendingIndex, todos serão retornados como valores Int entre 0 e 1000. Eles são:

• value: Score geral de risco. Quanto maior, melhor é a reputação;

• spendingIndex: Diferente dos demais, esse não retornará valor do tipo Int. Em vez disso, retornará um indicador do tipo String que pode variar de "A" até "H", sendo "A" o de maior capacidade de consumo e "H" o de menor;

• digitalVarietyRisk: Risco relacionado a variação de compras, seja em produtos ou segmentos, do cliente em transações de cartão não presente, como compras online;

• digitalBehaviourRisk: Risco relacionado ao comportamento de compras de cartão não presente;

• profileRisk: Score de risco relacionado ao perfil do CPF informado;

• statusRisk: Score de risco relacionado ao status do CPF informado;

• postalRisk: Score de risco relacionado a informações postais do CPF informado;

• rapportRisk: Score de risco de relacionamento do CPF informado;

Para a consulta de um score baseado no cruzamento de informações é necessário utilizar a mutation verifyDataScore, que retornará um score.

Como inputs da mutation, o objeto legalId e o campo transactionType são obrigatórios, os demais campos são opcionais. O campo transactionType possui dois tipos que são PRESENCIAL e ONLINE. Caso for informado ONLINE, será necessário informar o campo deviceId.

Copiarmutation {
  verifyDataScore(input: {
    legalId: {
      cpf: "12345678901"
    }
    transactionType: PRESENCIAL
    contact: {
      areaCode: "11"
      phone: "926468112"
    }
    address: {
      zip: "13086510",
      place: "Rua Doutor Ricardo Benetton Martins",
      number: 1,
      complement: "Prédio 3, Piso 1",
      district: "Barão Geraldo",
      city: "Campinas",
      state: "São Paulo",
      country: "Brasil",
      physicalDelivery: false
    }
    email: "teste@email.com.br"
    deviceId: "SessionID" # Não é necessário se o transactionType é PRESENCIAL
  })
  {
    score,
    reason,
    ratings {
      value,
      date,
      reason,
      relatedTo,
      timeline{
        value,
        reason,
        date
      }
    },
    insights{
      code,
      description,
      type,
      category,
      relevance,
      relatedTo
  }
  }
}

Resposta

O objeto score irá retornar valores referentes ao score de risco. Esse valor, diferente da mutation de verifyProfileScore, esse campo score vai de 0 a 100.

• value: Score de risco do CPF online. Quanto menor, melhor a reputação;

• reason: Razão da mudança do último score;

• ratings: Valor contendo a mudança de interação no score do usuário, contendo o valor do rating, motivo, a data, dado relacionado a mudança e um histórico de outras mudanças que ocorreram;

• insights: valores relacionados ao CPF fornecido, contendo o código de geração do insight, a descrição detalhada dos dados do insight, o tipo do insight relacionado a descrição, a categoria do insight, a relevância do insight alertando o usuário e por fim a que ele está relacionado;